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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。5 s; g: [1 A/ Z5 K( ~% _
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
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为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
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5 w5 R- [. z3 i) _5 r0 Q" L2 v1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
2 B% a1 C8 _5 w! p* N李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
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$ e$ r3 W" y% Y$ W但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:+ k2 G1 h! k7 j ^' y
* p( F* ]5 Z6 _7 N6 w/ \' f8 Z/ WAI Agent
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; G3 u( S* m1 b; N% M3 M( PTo B应用层8 Q. G8 T" w& z, S3 y. l; S; `
, S# o2 v8 O5 G# c$ H% i+ u今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
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' B) c N( `, [2 ]$ e2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?4 P& A* z6 g& C& N1 u6 p: W; {
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
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% n, S: d! { `太贵5 d1 G5 j, Y, P. i/ i$ ?
8 z" @. ]2 u* N没有记忆
4 @! B7 {$ e {8 P) A
$ E2 f0 w" ~9 @* v不了解你是谁
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* H ]3 c8 d; U% V5 f5 i p“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
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: [1 s) r* ^" `6 x8 ?但对企业来说就不一样了。
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o# @4 ^+ [' {; u* E! a" G“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
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所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。0 A5 Q- f( c. H
; b/ {# j7 \; j, ^" g: P3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”+ Z% \" P: ?$ w/ Y6 o& f
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
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0 ~# u% i. \! G& ]“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”, f$ _, B' g6 J: F& D6 o# Z5 C S: w& S
+ K" O0 \9 I( c; G' Z/ r. @3 \所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
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4. 为什么说这是AI Agent的元年?" g. [8 Z9 S2 x9 c7 M1 i, n
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。: R* G: @; [9 I2 f. w# O5 d, K2 n
% f: I1 {7 o5 r$ P- u) j去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
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/ j$ H+ w7 z0 D4 w- m2 ^: e" I5 ^这才是突破。
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5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本1 X3 P7 y+ O$ }
李开复非常看好中国的三点:3 r/ m+ Q' u* J* ~$ h
2 r4 n' p/ U1 v4 ~3 G% H中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。* w" _' `+ d. ]- n& m
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中国的模型成本比美国低很多。4 x( e i9 d. q
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更重要的是——中国在开源方面领先了。
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2 T% }9 f7 X: p6 F“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。5 ^4 }- c' h7 Q/ B- N& L5 R" N8 V
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6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
. e7 a, o( }+ o0 ?0 c8 i从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:1 H0 _, ?# k% G# _
% y1 x5 D. J% A V# h“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
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这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
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7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”/ O% _) y0 C4 [ z( J# y. C
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
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: Y0 R3 I" x( g( E- Y# j5 K7 s而且他们也有一个很现实的判断:
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) X* L" T0 C- o( u“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
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他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
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8. AI公司下一步怎么赢?: u. n, S+ `% D( n3 R
最后他说了一句非常务实的话:
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“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
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接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。4 a( y: C2 W5 H# b* d
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