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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。' ?/ u* q( N3 z9 d, M( U# K/ h
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
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为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
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1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
9 i/ h3 k [9 p8 c B) t+ X李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
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但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
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AI Agent m1 C3 `3 Q3 d, ~3 s
/ c C9 @" j! D: N! x* ?1 }To B应用层
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今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
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& a. q/ E' o# }: Q2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
( r$ k! v& m# J! R% ~3 m& c G( m李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:( T5 G3 O0 { C* z3 T; O& {# R4 B
* W1 E1 V/ Z) N太贵
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没有记忆
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( y+ ~' L) \, ~# @; @4 x6 V不了解你是谁: H# |+ e# i3 {% r8 n
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“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。4 g, ^# R5 m5 g& L% u
" e5 R1 C( w8 S/ m H1 t. b0 `但对企业来说就不一样了。* v1 z6 Z% M1 G7 ~; t4 V9 j
1 e9 E) _! q& r. ]“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
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: A4 s0 x# b5 q: \6 W所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。! i" K, g# o" {$ m9 n, ^
: n, a, J0 o+ p5 t3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”& j9 Y8 Q6 g" ~( N; b4 z
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
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“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”4 A" J4 ~" `1 W% u
( u/ O0 |2 _2 u1 x1 J& w所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。! Y0 D9 J( F" P! _( u C" v
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4. 为什么说这是AI Agent的元年?4 T# ?$ U5 [3 o
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。+ O% [& a% V) h8 N) K& i5 E
9 l+ N3 c) i' Y# H去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。2 E; I7 p- E' s' m; S9 x( ~
3 v; w0 X1 C; `; m这才是突破。2 h0 r" F) l$ [, m& G/ F* x
1 k# }' M4 ?# c" [" I; S: P# X5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
; |% l; U( ]! Z1 i" q李开复非常看好中国的三点:+ l( `# R% U7 J4 M2 o$ s4 W
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中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。% t% ?. \ [ _ `) P3 Q; J
- q8 j+ I2 P6 V, t中国的模型成本比美国低很多。/ L$ w4 N. x5 I3 A4 Q# X
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更重要的是——中国在开源方面领先了。- R! ~, m$ b8 j" c7 o4 j; t0 u
p4 g6 k& F* a" K M“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。5 x" C" N6 o& c, S$ K$ L- c2 K
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6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱( D& I9 s- x; p/ b5 u5 s. Y
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
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3 |/ N/ {* q2 ?9 w% `" ]“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
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这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
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7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”6 ?/ q! n5 b! [9 A) u
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。' x/ h' N' h( Q+ }5 K6 x+ K
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而且他们也有一个很现实的判断:
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“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”+ n( _1 d9 y' d; E4 S
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他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。3 B; A8 e( b& g7 D& z0 ?
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8. AI公司下一步怎么赢?
- d( j- i+ o0 F' b+ D2 `0 b/ |最后他说了一句非常务实的话:
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“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”9 E# G0 Y& ^% H7 v0 t
) I- P/ v) S# J$ J1 m5 p( }接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。; \9 T. {! Q, h2 I
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