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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 8 Z! m3 j" ^: o$ E/ H7 E) w- U
7 b/ `# q- ~! `# \# O2 {可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。2 H2 S2 f- T( V
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。) P w3 Q& i& D; K9 e& n
9 J; E7 ^4 Q6 G u在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
3 p: K9 t! O! G, G) `假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。/ p& j. p+ s2 m) p1 t/ w
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
' G4 g. _/ }! O3 `& r% ~
* \- G3 o9 l9 I步骤 1. 新建一个 Python 文件
, X* L5 R B) B( g. k. n打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)* ~0 ?1 c" v0 z
把下面的代码复制进去。( @3 D/ d# O5 p; K3 S& b- v- t
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。# v1 x2 `! e: x& \0 k9 [ I
. a Q' L- E8 x, b3 a+ ~import random
7 `3 z- Y9 Z7 j5 o$ [" _7 v( Timport argparse
9 j: ?1 h$ Z5 p. ]8 W" q3 V
b8 h* I9 W$ v k3 |1 E1 j# 初始化鞋子5 g2 v/ K" X+ k
def init_shoe(decks=8):
7 b% X+ O$ I6 K7 G6 W" S # 每副牌52张,8副共416张3 L7 U" l O2 s) h' W
shoe = []" [# |$ n2 T7 k
for _ in range(decks):* T* V& i" g! J" H( k
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4' }9 {! ?) a( G4 a$ S |
random.shuffle(shoe)$ ^, C" N1 t, i+ [" }
return shoe
0 k* |- G) w6 W" z7 ~/ {4 p, ]+ F. ^( g& J& S& o* Y+ y; ~
# 发一手
2 `; b1 g( b adef deal_hand(shoe):
! n$ j2 G4 D% v* I, p if len(shoe) < 6:
9 ^* }% H: p( V8 x3 f' A8 ^; T shoe[:] = init_shoe()
2 T! }) m& ^3 x, J3 B( n* c- j return shoe.pop()6 k2 ^( a" B0 a8 o9 H K& ?
0 G6 J# _% h9 B5 z% P/ l) d# 模拟下注法 A
) i5 A, A, y# s3 V4 h% ^def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
; c1 Z" ]+ T( Q profit = 0
% g9 s s* k3 L; ?0 w! K+ A0 \% N commission_paid = 0
% C! \4 y; c* T% x shoe = init_shoe()
4 q9 U4 Q `! m8 v
- q7 `( R6 g+ M& n8 I% I # 策略参数8 C2 ]8 F$ l/ S
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
3 K& |5 x0 O- \: @ stage = 0 h# @* x) I/ k$ f& Y5 S# y
target_side = "B" # 起手投注庄
, f4 Q- m( D: _# ~. D$ z- ?+ m: s9 h' @: m
while num_shoes > 0:3 z% t# L5 p8 n; e( B1 }- Y
result = deal_hand(shoe)! m0 ]0 ^: f0 Z4 ~- c! O D
1 S7 q) B: ^+ i+ K; A+ y' M if result == 'T':
8 f- s0 E8 d7 V% R* X # 遇到和,不输不赢,重投
) {! O9 a' D9 e: e continue: a0 {" f: C5 A' B( \
7 U, n2 u* e% W/ @1 \- K2 ? bet = sequence[stage]
8 I2 p* ]9 ^5 ^* c) e* F7 K+ c ' m i8 q M: ~* h8 z3 H
if result == target_side:3 H0 a1 P% r- S | a
# 赢6 t9 ~0 O; v; R) `6 H$ g
win_amount = bet
6 F# h+ o( M7 K" U+ s: {8 R if target_side == "B" and commission_on:( e- Q* k3 J) T6 F/ ?! t
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水) @6 x# Q# k5 O- U; Z. @% q
commission_paid += bet * 0.05& `( z6 ~: Y3 f+ p+ y1 I: c
profit += win_amount; G/ M( G0 a, \4 p z+ ]6 }, ^
stage = 0 # reset) c& L( J7 B& j% v4 A. w. p( Q
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
5 C7 x: m$ ?* e4 M/ S9 j+ | else:5 g$ @# D) X4 P
# 输
1 H1 ~% M8 U3 Y& \9 r profit -= bet( w0 ~9 D2 m @4 D
stage += 1+ G7 @- r2 S% E8 L" g
if stage >= len(sequence):6 z& Z8 q1 T% H% \. g* A
stage = 0 # 断缆reset) Q6 B% z% B3 |+ |8 C; F
num_shoes -= 1
" W5 w; W. p/ ~2 N1 p5 n; u V6 o. B; Q2 |7 Q2 [
return profit, commission_paid
( W. M) R* i% R
1 ^' i. `) W) P/ t# 设置命令行解析. s9 C y" ^$ i0 R( |, L
def main():
7 V. n t- {% E: f parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
2 Q* t5 N5 v g! |1 C- u parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
4 R# s8 }" _" g1 j* ? W& N parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
( S+ }* p* y$ \- e: R / X3 g0 B- A+ h
args = parser.parse_args()
3 ?$ H- `. C% w* g6 Z1 Q / P1 Q6 k) a9 c8 {: p+ F, D i
# 抽水开关:开启或关闭' l w3 I9 O5 P/ E( L( v7 b w& y& v
commission_on = args.commission == 'on'
& B6 a0 r( q6 ~+ E3 Q 1 M# P6 s# y5 c4 [8 ^6 Y2 w
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)% f0 A' ~4 Q. I4 e- L& y
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
6 Q* \* [! i0 f0 R3 Z print(f"累计抽水: {commission:.2f}")5 @* h4 b7 F. b9 t, s
! s/ t% t0 \' B+ c9 v# y
if __name__ == "__main__":
8 o8 Q2 O% l) q) t) w, X& Z main()
. w/ v' e0 u( d& K( \
+ }' u8 K2 ~- A* h/ |! M% }% D% \; e. G. Q* _
步骤 2. 运行
# b1 q, l% }! Q* W/ N9 J# K8 d/ r' }
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
1 Z8 p( c* p7 d! k' f- {cd C:\Users\你的名字\Desktop
: E" J8 ^5 P; Z- q; bpython baccarat_sim.py
5 z! A4 |$ b- B: O
4 ^& Y% y' C s( R& e输出会显示:
* }6 `5 c" m) F6 ]0 ?
9 y2 y" W3 _: T- D6 i9 {累计盈亏: xxx! z6 T( }; u, \
累计抽水: yyy# M: N: H v& {: U! W. T
-------------------------------------. O0 ~5 y& ], ]$ U% x7 E
实例:试跑3次,
6 o$ s) u4 Y* A2 D3 n$ MC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py " {5 R f+ {) Q9 L
最终盈利: -5360.35
: L1 x2 t* h, a0 P! ^$ d0 @9 q( N累计抽水: 5176.35 ) ]* b0 m$ w; ?% T" c
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 5 M5 Z, R! b' d# E0 u7 N. Q, L
最终盈利: -5661.65
2 b2 L& D! K2 Q/ G7 h5 C5 H3 J累计抽水: 5174.65 % `. P6 j) w) y3 I7 d- [$ ?
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
) B) d; X! @7 i y3 y; B最终盈利: -4244.50 0 `) s% n) \5 A6 B
累计抽水: 5176.50# h3 K+ x0 P; H. F I
5 ?: ~" b! ^1 T5 X( j. E! b说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
2 l$ [$ Q: k: ]( ~, U8 z f& e( m: ]2 {# d `9 o& O; j6 e
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
O4 a3 F% [. w% h' ?8 C
0 p% _7 {" q# b1 ]最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。- n: A: O' ?( I5 Q$ v2 T3 b) g
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
( \# E: ~9 K' r1 C$ O! j P. N. U人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
& x- P* i/ B* X但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
# c3 A8 X( m( d# `4 m) [ X% J
. {; V7 h, |% i3 k) G+ E% j. N启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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