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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
7 q3 G7 A! n1 g( A/ R* E
$ d+ G# r6 A, K7 [* M4 e4 Y/ ~可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
5 p7 \, g2 e, q& ]6 @: cExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。9 P% q* P" l7 N( s' B# V, w
/ V" R4 |) I2 v) u2 _9 `$ ~; X
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)' n8 e: Y& Y r+ l d
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
. [7 u+ `4 a9 @! T先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
; e9 {% ^7 A0 Z7 ^; }7 H7 s3 I' Y7 P
步骤 1. 新建一个 Python 文件 a6 \) [( P6 c
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
! S/ r9 l/ [ s& z% r把下面的代码复制进去。0 f. A8 [- D5 f
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
; d2 x2 @: _% q; {0 c1 x4 |$ @: Y9 ~7 K; R. @
import random
1 }0 x9 P, Q+ z$ d& ~' nimport argparse
; h6 ^9 @2 Y# K8 q( z0 N& \: i3 V) x4 k( p4 ~+ n
# 初始化鞋子
( \; l4 n' o F2 G' {def init_shoe(decks=8):+ R6 z0 G. J) e' V6 p/ J
# 每副牌52张,8副共416张
( f4 W' k7 ^5 K$ }% I0 Y# } shoe = []% m2 t- z3 N$ M
for _ in range(decks):
3 C( Y/ |' _; ]' { E; e shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
! K1 O3 e% o# S5 y+ B, K8 w1 `; B random.shuffle(shoe)
4 G. R7 U" t* R. G" P return shoe1 j! e, g; j3 n1 h3 v9 q5 ~
0 p; g/ o! d* b; t0 o$ r9 R" m
# 发一手8 V( Y, A- M) }9 V$ f% L r, N7 x
def deal_hand(shoe):* c2 r4 t9 V5 R- q- `
if len(shoe) < 6:5 {! j% x4 x3 A4 E" u
shoe[:] = init_shoe()
# u, m% _ V5 \' o/ w( R0 ?# S return shoe.pop()* \2 |9 a4 z9 J" x ^% _8 ~+ Q
* Z" a( a6 w* s( o0 @$ s( g$ f# 模拟下注法 A8 A( e. G' X3 N; S$ L! P
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
( e! _! {) o; P: |/ T profit = 0
6 |5 s5 @& E$ U0 I commission_paid = 0
, Z# v5 {: f9 I* d/ C+ G# ? shoe = init_shoe()5 t7 ?9 D+ t8 H j! _
6 E, q% W* j* P9 g; ]/ r. k # 策略参数
$ I8 v4 m5 D1 H: S% ] sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级$ p5 r: G t9 [$ ]* O5 k, {, {
stage = 0. Z4 j, h7 H! Z9 v7 I4 s1 o# g
target_side = "B" # 起手投注庄' n" g( G, O7 m3 _3 v \+ ~! b
4 G& } f) k) Y3 x
while num_shoes > 0:
! K0 Q1 |1 |$ B0 y: X- K1 @( T result = deal_hand(shoe): F2 L, V1 z8 v$ [0 l3 \
6 g" ?7 W% z3 r, ~
if result == 'T': 4 M& c* P1 r2 J/ c; f$ \
# 遇到和,不输不赢,重投4 P6 @1 [; j, A5 T
continue% N1 Z& X8 ]& B6 `1 L/ ?
3 F& r+ ?9 I8 i2 } bet = sequence[stage]1 ~/ S3 V- p" p) M* I
( J1 g3 s" g3 j" k2 i2 X if result == target_side:' e4 J, z3 Q$ T4 D" b
# 赢
9 r9 b; M) i- R+ I& n- I& \3 t% I9 y win_amount = bet3 A: g3 X7 r" e, }; I
if target_side == "B" and commission_on:
3 b/ }8 B; r/ e win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
, h+ |6 x4 `( z& k; }3 `; _ commission_paid += bet * 0.05: A% f, ]) C" S
profit += win_amount6 T* x4 H8 x5 x U3 N9 N+ z6 m
stage = 0 # reset
- c9 E$ J) E5 Y, t8 k target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
7 N7 p w6 D3 W- R4 _ else:
4 X5 a& Y2 s. E8 } # 输$ K9 h: a4 C6 ~: F; t; W
profit -= bet3 R: V# K+ L) X
stage += 1
) m( u) R$ k2 w9 w if stage >= len(sequence):
% w' D5 ~; H* C stage = 0 # 断缆reset% U" ?8 n7 e/ ? B: {1 K
num_shoes -= 1
4 @6 y5 {) e$ f4 s
; s, _' M0 D0 D& v$ B5 O1 s return profit, commission_paid; z+ B* b" d& d
! s) }7 Z+ W% m# 设置命令行解析& U8 N9 p! a5 v- }
def main():
5 A0 d5 R; S7 K6 N: K* U. L5 k parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")8 O3 e* }' G, [4 w) w: N7 v* [, z
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
5 J- z% d% v: V! l# h( o [! u' a parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")- y" V6 J9 J1 a. l3 {/ ?& L g3 x
6 f% V9 U) B" ~
args = parser.parse_args()
; n" o$ V. i. D% S * K3 T& j& l" v6 Y9 j
# 抽水开关:开启或关闭- }/ o0 ^5 D( G5 V/ q# U7 W
commission_on = args.commission == 'on'$ j \" ?* ^/ _+ Q
2 H/ M# Y1 r9 [& f( |+ J result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
/ B6 E8 n+ l% b1 t) H print(f"最终盈利: {result:.2f}")
* E8 }/ J8 p- Q! q: [; y print(f"累计抽水: {commission:.2f}")$ g" ]! B* q$ j# s- x% @
; b: ] O' y4 [& i* z- jif __name__ == "__main__":
0 Z {8 B `4 Z# N$ c/ B, q! ?9 J main(). x) A% \' ^* O4 A
, |: z& `5 i! Y5 \
9 K4 t1 e; z* H+ Y$ N- A' {) S步骤 2. 运行8 ~7 @' F2 O' G# o6 ]5 d7 o
* d9 Z* r! i6 C7 u在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
9 P7 v2 `( h( t2 q' o; ?4 g; \cd C:\Users\你的名字\Desktop1 d$ e' m# R# ], a4 a) ~
python baccarat_sim.py' B1 q/ j+ w" o$ e( S
$ H! b$ x+ R& U# u; H! v% l输出会显示:) _ [7 ?- t8 c0 o
* c7 [3 I) k6 l' [- B7 K累计盈亏: xxx* e9 }& h. W4 U( R+ e3 A ^
累计抽水: yyy
2 N5 f* B$ @" ?0 p7 ~-------------------------------------
1 G6 A- \8 w+ ^' b实例:试跑3次, 3 ^2 u3 \/ m% D! J' D. A" Y. G6 P
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py % N$ z1 h* f+ n/ e7 c2 ^
最终盈利: -5360.35
" f1 W$ T$ X: _9 c0 e: s% D累计抽水: 5176.35 : F( `4 e. R, l
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py * D$ p, P+ Z( y1 ~# U9 g$ g) K
最终盈利: -5661.65
) ?0 k/ g3 y) _- w累计抽水: 5174.65
! e1 Z9 X/ d: S0 M) nC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
p9 y# g* x7 C1 g; c5 g% x2 J4 C) ^最终盈利: -4244.50 7 L9 o& B5 s3 K$ Z2 @. Z
累计抽水: 5176.50
+ i( c2 a8 x$ @( s( f. V
! Z% [. A9 R- E7 T- [说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
; s' A! P8 Q6 O8 x5 S6 U" u* d) i$ E, D1 A& z0 M' u) w* z' c$ s# ^& i
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
% t9 \- _7 v3 t# G
" Y5 H6 i( Y0 P: z' ~9 l' t$ b2 R& O最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
/ C9 O- X, ?) }9 w6 j这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。$ E) p& r9 e$ n* i6 i- _
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。, S5 j/ r' F3 _/ i T+ x
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
; Q( Y) I* J( w# }$ |% t1 f: p
3 K- [# [# D. `3 _9 i0 l启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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