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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 4 f d4 K, d2 r' n: \
+ w5 U s. |; L* s
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。8 n- g: |+ W$ S( o- b
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
7 E, V) X( d) x
' p% o& }/ |; J, \) ~- M5 b在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)+ `2 L9 f; _7 T
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
3 E" W, {- e0 W+ c, \: l2 b先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。9 O* l( j' p# \+ K; o R# e
5 n7 L) h* R ]: f
步骤 1. 新建一个 Python 文件
6 c5 F" t3 G5 e- j; q打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)5 C: l; f# t$ G. d4 w
把下面的代码复制进去。
9 x; `9 K$ u- d/ @) H保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
( O! @4 J8 L$ @/ M9 R
5 x0 O; y) _5 {import random
1 ^3 Q0 H' z! A/ x* V/ Wimport argparse
) e* ]+ X8 v/ t' z* \( @6 ~7 n6 ?3 t9 I( A0 v0 Z9 a
# 初始化鞋子
1 E4 a) e3 u1 }" c% U# T, Ddef init_shoe(decks=8):
$ C, O0 ^0 z/ B% D6 h # 每副牌52张,8副共416张
9 ^2 m' q! c* W, O/ `5 | shoe = []: k# v* P5 P& A1 Z9 |
for _ in range(decks):
) M7 E4 `8 n( s A0 H, r shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
, P3 r, \5 f/ X6 c random.shuffle(shoe)7 }* a* x4 y4 R9 p
return shoe
8 F @% ?0 Q" t+ U3 ?0 n
( l, J# @3 w, a+ r$ f! S# 发一手
4 C$ v2 c7 a& p, T' [def deal_hand(shoe):
) J5 _& c' X ]" Q: M if len(shoe) < 6:: h3 A; P6 C% |/ G# J9 ^) ?
shoe[:] = init_shoe()
) o0 r) l* ?' t0 g5 A d# g6 B return shoe.pop()$ U7 t' q: N' V! n: v$ D X
' u( N4 l- S$ D" e+ P# 模拟下注法 A
& M e: O& L# d" V9 V7 a) R5 ^# B7 idef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):" b& k7 r! |% v& {
profit = 04 ]8 t5 }- ^. H) z }% G) l' r
commission_paid = 0
+ C* ?' h1 f, M shoe = init_shoe()
: L6 c% E" ?1 p `5 S . | y N! p* p H
# 策略参数
6 E; o( |1 ^1 x sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
+ n) M' |0 y4 M: v' O1 u stage = 0& b+ m$ E0 V" F1 D
target_side = "B" # 起手投注庄4 x4 U6 \9 }! V, o: V) e/ g/ N
) Q9 m+ L) J5 d# Z# z( ^3 y
while num_shoes > 0:6 ]% `& Z: _2 b
result = deal_hand(shoe)6 f1 g, y2 B" w4 d K3 U, A
$ V* F) R% O" S4 ?3 w$ z$ a" [& y if result == 'T': : a% `) f7 ~+ I
# 遇到和,不输不赢,重投
9 C7 H, E( G' ?0 o# u+ d/ ]( x: q continue* w' B2 ~6 W2 h. q+ N
, y' c' ?7 \! z8 `) [" ^9 d
bet = sequence[stage]
7 u: C9 @7 ?. g8 g3 |3 U7 W ' D+ y9 W: A+ |
if result == target_side:. w+ ~2 w9 |$ Z5 E% }3 j1 R( C
# 赢
c* _3 U9 P; ?+ k; T, D0 T win_amount = bet
+ X5 y* G1 T! E0 N5 m if target_side == "B" and commission_on:
i& G( _/ q7 }! m7 F3 Q, N win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
* ~5 M3 C- [! F: a: y% L commission_paid += bet * 0.054 ~4 b4 @; w2 ]4 t$ u
profit += win_amount
4 o0 T+ d! |- ?" F, ] stage = 0 # reset z$ G; X2 H M! k; G
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
- \2 }, g# V W) P3 M3 \8 t/ d else:
' M% X: r% @& h7 i$ G1 [ # 输
+ j/ v4 @) K- z% x profit -= bet
3 z$ v; [! C; U5 D stage += 1( p" d. U/ q' X" B
if stage >= len(sequence):
# ^/ a L7 T5 M5 {/ a1 o stage = 0 # 断缆reset
0 T% Q, m/ f; M: I* e num_shoes -= 1 X7 d. A! F3 k# c
, R7 P* W) N# ^, j+ S
return profit, commission_paid
0 ~9 W: c$ W1 o4 k# N3 i
7 v9 } G' _: N6 C7 T( p# 设置命令行解析7 K8 H: _9 x- ^ |' L% S
def main():
0 r3 U- ]; |8 z' ` parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.") o' a: D+ n/ x8 E" W0 l- J
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")) J1 f) @: o8 S2 z1 I2 H A5 d! k
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
# x. [* P6 A5 G, Q! ~0 `: Q, q . ?$ X: v7 p, M% o* C6 E; x9 y
args = parser.parse_args()' v, A2 {9 I; W9 ?8 B" J/ Y
5 _2 Z) M" h/ y/ g/ P # 抽水开关:开启或关闭2 I! C9 e! O) M3 T& v+ B% o Y
commission_on = args.commission == 'on'
9 m4 t$ ]2 f) a# ^% W1 g
7 g: B" d; t1 f9 O) E result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)3 x' U9 t9 k. w! V
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
+ d4 r! U6 u5 j8 P print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
4 P$ A) t- h3 q+ v% D
0 Q/ r5 H/ z \! c' lif __name__ == "__main__":
6 h# z6 y( _% h$ g3 ^ main()/ ^! Z% v, d! S, F4 ]& b M# X
/ R5 [0 R* C! q# W2 ]3 F
* o) z( \ L) i8 K: c0 }1 N9 M: r5 w步骤 2. 运行& n. ?' h: E' ~5 d9 v: P. ~
$ O$ N, |# d" ^1 Z+ v6 l
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:" a( r2 q1 G: Q1 X
cd C:\Users\你的名字\Desktop
8 t4 _6 h- S, i% v) [( X: i' dpython baccarat_sim.py2 q2 w/ l) P% i, X; T7 p
4 h, i8 O( R2 t; _
输出会显示:
- O9 I. C5 w0 A! M9 h" o
+ x0 s: L! G2 l8 \累计盈亏: xxx
/ P2 G/ E% C7 {) A, B累计抽水: yyy
! [' f# k( r1 V. R ~-------------------------------------
a- n7 {; P+ d3 Z: Y6 H实例:试跑3次, 6 a" y- O8 g1 h1 t$ |2 Z; }# m
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
/ ^7 d7 q3 F e& t8 w# R1 E7 A最终盈利: -5360.35 + j6 D$ a: u! L0 m
累计抽水: 5176.35
1 T& @: \: W0 t# EC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
: ]2 u9 v6 S; T8 D- U最终盈利: -5661.65
. k. ~" O2 l Y) H+ a累计抽水: 5174.65
: O( b0 ?+ d" \4 x0 M4 O! M/ PC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
5 A1 C/ c$ r6 N最终盈利: -4244.50 / K$ e. y$ [: O
累计抽水: 5176.50
0 Q3 _ a3 `7 v5 I$ t" f# |$ J( @
7 o5 n4 `2 }" H2 i说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:; [& T) G2 Z% ?! a$ s" R0 v$ ~
* A# A( f. E$ [9 w4 N累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。) p- a" ^1 e A6 R- b7 d$ ]7 e
* V" {+ L& y A% K+ y最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。% a9 o* r6 w* w0 J# m
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
1 ?+ d; H" R- f& Z+ z. |人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。4 x( k( G8 N; K' ? n
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。3 ^* H+ s- U- m) O+ X
2 A7 V: b7 u) U# v) h
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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